数据与算法不仅给传统媒体集团带来创新的活力，也改变了其新闻生产方式——媒体集团的新闻生产模型正在从单向型新闻生产转向闭环式新闻生产，数据与算法已经渗透到闭环式新闻生产的各个环节——人机共同完成新闻生产的时代已经到来。
这是一场完全无法预测和预先张扬的革命，技术飞速迭代更新，传媒业充满了超越以往逻辑的想象。数据科学家悄然进驻欧美各大媒体集团，除数据新闻及可视化设计以外，数据与算法的影响逐步深入到新闻生产的各个核心环节——生产、传播、用户。从一定意义上说，数据与算法正在重塑新闻业的整个生态系统，新闻生产模式从单向型新闻生产转化为闭环式新闻生产。
一、数据与算法促进欧美媒体革新
欧美媒体对技术的依赖正进一步加深。随着数据成为各行业的基础性设施，新闻生产也被数据和算法深刻改变，媒体集团采取了一系列措施应对大数据时代的来临。
第一，调整组织架构，数据科学家进驻媒体。数据科学团队对媒体集团的意义不仅在于外界能够看到的数据新闻生产机制，他们在新闻生产策略、用户增长、个性化服务、广告营销等多个方面对媒体集团进行了全线升级改造。年底，纽约时报曾设立两个“编辑室创业”团队，其中一个团队是“连接数据和新闻的纽带”，生产数据新闻。但是，这只是一个开始。大数据时代来临，数据科学将可能更深远地影响传统媒体集团转型，诸多传统媒体集团调整了组织架构。年2月纽约时报再开媒体先河，率先设立首席信息科学家，并聘请哥伦比亚大学运用数学副教授克里斯·维金斯(ChrisWiggins)兼任这一职务。维金斯及他领导的小型数据分析团队能够进行算法设计及数据分析，利用专业的数据分析方法帮助解决纽约时报的运营问题。例如，“人们为什么订阅纽约时报的纸质版或电子版？有什么办法才能留住他们”。很快，这一高级职位成为欧美媒体集团的普遍设置，例如，横跨各类媒体的多元化媒体集团赫斯特集团也设立首席数据科学家，该科学家同时还担任集团副总裁。华尔街日报的数据科学团队也有相似的日常工作，如帮助华尔街日报做更好的新闻策略，个性化用户体验，深度挖掘用户数据，提高报社收入等。“北欧最大媒体集团，挪威老牌家族企业施伯史泰德媒体集团(SchibstedMediaGroup)的全球产品副总裁EdoardoJacucci说：‘我们的竞争对手已经从过去的传统媒体转向全球性的新媒体公司。我们必须创立一个强大的领导和管理体系，将数据分析转化为我们的DNA，才能更好地转型为数字媒体。’该集团于年建立数据团队，团队人数由最初的1人增加至目前的70人，现在已达到每天搜集6亿个事实数据(events)的能力，并正在将这些数据的分析转化为数据驱动的广告增长、用户增长和有针对性的用户服务。”
第二，媒体进行一系列内容生产革新，以应对社交媒体平台的算法推荐。社交媒体正在成为受众获取媒体集团新闻的主要渠道。路透社《数字新闻报告》对26个国家个在线新闻消费者进行了调查，有一半称曾利用社交媒体获取过新闻，把社交媒体作为主要新闻源的则占12％。美国皮尤研究中心的年美国新闻媒体年度报告显示，“62％的用户在社交媒体上阅读过新闻，其中18％的用户将其作为常用新闻渠道”。这一发展趋势使得传统媒体集团纷纷调整策略，面向社交媒体平台生产内容，如何在Facebook、Twitter上获得更多用户成为各媒体集团的重要战略之一。皮尤研究中心最好的白癜风医院地址怎么治好白癜风
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