关于IP定位，最早是通过运营商实现，每个运营商申请到的ip段，在某个范围内使用。
因此早期只能是国家为单位的基础数据。
对于比较大的国家，就进一步划分，比如，中国某通讯公司（不打广告），固定将某些ip分配某些机房使用，而这些机房则具备地域属性，因此就可以知道某些ip的位置是哪个省市区。
在进一步，网上有种测算路由的方式进行定位，就是由大范围逐个跳转，跟踪路由。从而对比找出ip所在的小范围。
如今，网络铺设已经有个相当多的特性，比如：
A.国内的某大运营商，ip资源够用，直接给用户分配公网ip。我以前就在这种网络下用动态域名工具玩过网站。
B.部分运营上为了缓解ip资源不足问题，某个大范围使用代理转发方式，给到用户的是私网ip，用户最终用代理的ip池的ip访问公网。
C.电话运营商，ip资源利用率过低，几乎是一个省份用一个ip池进行代理给用户的手机网络上网
随着大数据发展，百度做了大数据匿名收集数据，数据实时分析。因此可以将手机收集到的 GPS数据和当前所用IP数据成对上报给后端服务器，运算过之后，就可以得出某个IP的分布范围数据。
误差说明：
对于上述A的情况，精确度可以达到几十米
对于上述B的情况，可能得覆盖一个城市的范围
对于上述C的情况，往往是一个省份的误差程度
因此，对于有线宽带用户，分配了相对固定的公网IP，用户在这个线路下有放置了wifi无线路由器，wifi下有接入了手机用户，手机里运行了百度的服务，比如百度地图，或者百度地图SDK。
其定位精度就可以达到几十米范围。对于这种数据，只有bat这种大头才能实现的了这个规模的数据手机，因此准确度几乎无法被超越，更大的互联网公司除外
效果展示：
精确到国家（代理性质ip，国家范围内到处变动）：
精确到省份（手机网络出口常见IP）：
精确到城市（代理方式有线家庭宽带）：
精确到户（有线宽带运营商直接把公网ip分配到户）：
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