近年来，随着数据挖掘算法和新数据库的不断引入，大数据国际政治研究逐渐发展起来。这一新的研究方向目前已在暴力冲突研究、反恐研究、国际政治传播学研究以及公共外交中取得了一定成果。大数据与国际政治研究的结合可以在事件预测与辅助决策、微观理论和中层理论研究，以及宏观理论研究这三个层次上得以实现。然而，大数据国际政治研究也必须应对数据和算法的不完善性所带来的挑战。大数据国际政治研究的未来方向不仅仅是加强实际应用，而且更应该侧重完善学科的理论建构。为此，应开发新的数据源，倡导多种研究方法的协同运用，大胆创造新的算法-数据实体，建立新的研究合作机制，并积极运用可视化技术。
大数据；数据挖掘；国际政治；国际关系；
一、导言
“大数据”可以从两个层面加以定义。狭义的“大数据”是指体量异常庞大、结构复杂，以至于传统数据处理技术难以应对的数据集。人们通常用“5V”或“6C”来概括大数据的特点。所谓“5V”是指“Volume”(即数据集中的个案或字段数量庞大)、“Variety”(即数据种类多样化)、“Velocity”(即数据传输和处理的速度应大幅提高)、“Veracity”(即数据应准确反映实际情况、提供精确信息)和“Value”(即富有价值的信息能够从信息信息密度较低的数据中被提炼出来)。所谓“6C”，是指大数据技术所涉及的6个主题，即“Connection”(数据收集装置和信息网络)、“Cloud”(数据存储和数据需求)、“Cyber”(模型与内存)、“Con-tent”(意义和关联)、“Commu-nity”(分享与合作)和“Customi-zation”(个性化的信息获取)。广义的“大数据”则被视为海获取、传输、存储、结构转化、清理、分析、解和应用读量数据(即狭义的“大数据”)的方法、技术和模式。由于数据分析工作在海量数据处理过程中居于核心地位，研究者进一步提出了“大数据分析”(BigDataAnalytics)的概念。
“大数据+”为社会科学研究带来了新的理论视域和技术手段。大数据国际政治研究，与大数据社会学、大数据金融、大数据政治学等一样，是大数据与社会科学相结合后开辟出的一个前景广阔的研究领域。将大数据用于研究只不过是以前所从事的定量研究的自然延伸而已：一方面，实证研究的不断发展需要引入新的研究方法、数据和模型；另一方面，以往从事定量研究的研究者在了解了数据科学的基本知识(如API的使用、数据库语言)后，可以顺利踏上基于大数据的探索之路。另外，虽然多数国际政治方面的定量研究，如分析战争死亡人数、军费、民主/集权程度等等，只需处理体量较小的样本，实际上，对大样本数据的白癜风系统检查项目白癜风系统检查项目图
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